В этой статье рассмотрим как анализировать товары с помощью Hellium Black Box. Ранее для анализа товаров существовало буквально несколько методов. Сегодня же Hellium Black Box имеет разнообразный функционал на базе AI который позволяет эффективно собирать и анализировать товарные ниши
Helium Black Box. Параметры поиска
Helium Black Box позволяет анализировать данные по продуктам, ключевым фразам, уровню конкуренции, нишам и прочим параметрам. Прежде всего стоит начать с основой вкладки — ключевые фразы или Keywords чтобы понимать какие ниши сейчас набирают популярность
Какие параметры нужно задать во вкладке Keywords?
Для начала нужно выбрать минимальный объём поиска(search volume) от 3000. Минимальный оборот ( monthly revenew) 5000$. Цена товара рекомендуется выбирать в диапазоне 20-50$. Review count 500 — 600 отзывов в зависимости от ниши. Вес( weight max) 1.5 и listing age 12 месяцев
Product Trends Research. Анализ по отзывам
Product Trends Research выдаёт не только отзывы по товарам, а так же средний отзыв на основании всех отзывов. Если средний отзыв больше 4 то продукт явно качественный и его можно запускать. Так же стоит обратить внимание на средний срок листинга под результатами выдачи
Экспорт отзывов из Helium
После того как Вы выбрали лучший асин в нише, в плагине Helium необходимо запустить Review Insight. В отдельном окне ИИ выводит полезные и негативные отзывы по товару. После этого отзывы можно экспортировать в DOC или CSV формат
Выгрузка отзывов в чат GPT
После того как Вы собрали средние отзывы по нужному Вам товару, их можно выгрузить чату GPT для анализа. Он проанализирует их из Вашего файла и предоставит Вам вывод о товаре и необходимые рекомендации по улучшению качества товара. Как правильно это сделать расскажем в отдельной теме нашего блога